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Forenlyst

En ligneSaaS / LegalTech

Plateforme de certification forensique IA qui automatise la détection de falsification de documents et génère des pistes d'audit conformes au secteur de la conformité.

Secteur
Juridique & Conformité
Type de Projet
Build & Scale Complet
Timeline
8 Mois jusqu'au Marché
Verification Complete
Hash: 8a7f...3b21

Le Défi

  • Goulot d'étranglement de vérification manuelle Les analystes forensiques passaient 70% de leur temps à vérifier manuellement les métadonnées de documents, créant d'énormes backlogs dans les procédures judiciaires.

  • Absence de pistes d'audit standardisées Les outils traditionnels produisaient des rapports fragmentés difficiles à défendre en justice sans témoignage d'expert.

Notre Solution Ingénierie

  • Pipeline d'extraction de métadonnées automatisé Pipelines Python pour l'analyse et l'extraction de métadonnées, exposés via une API Nest.js ; 150+ attributs de fichiers croisés en quelques secondes, incohérences signalées immédiatement.

  • Certification cryptographique vérifiée Système de hachage cryptographique qui ancre chaque rapport d'analyse, créant une chaîne de custody immuable pour les preuves.

Architecture Technique

Conçue pour la sécurité, la scalabilité et l'auditabilité.

Core / Backend
Nest.js
Python 3.11
PostgreSQL
Intelligence
TensorFlow
OpenCV
Custom OCR Models
Frontend
React
TypeScript
D3.js
Infrastructure
Docker
TLS / HTTPS
Observability

Statut Actuel

La plateforme est en production et sert des clients enterprise dans le secteur de la comptabilité forensique. Nous développons activement les fonctionnalités V2.0 axées sur la détection de deepfake vidéo.

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